麻豆视频国产_男人天堂电影_午夜影院在线_一级黄色毛片_精品无码久久久久久国产_国产高清自拍

小型深度學習框架 – TinyGrad,不到1K行代碼(附代碼下載)

歡迎關注“

計算機視覺研究院

小型深度學習框架 - TinyGrad,不到1K行代碼(附代碼下載)

計算機視覺研究院專欄

作者:計算機視覺研究院

最近,天才黑客 George Hotz 開源了一個小型深度學習框架 tinygrad,兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代碼數(shù)量不到 1000 行,目前該項目獲得了 GitHub 1400 星。

小型深度學習框架 - TinyGrad,不到1K行代碼(附代碼下載)

在深度學習時代,谷歌Facebook百度等科技巨頭開源了多款框架來幫助開發(fā)者更輕松地學習、構建和訓練不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡。而這些大公司也花費了很大的精力來維護 TensorFlow、PyTorch 這樣龐大的深度學習框架。除了這類主流框架之外,開發(fā)者們也會開源一些小而精的框架或者庫。比如今年 4 月份,特斯拉人工智能部門主管 Andrej Karpathy 開源了其編寫的微型 autograd 引擎 micrograd,該引擎還用 50 行代碼實現(xiàn)了一個類 PyTorch api 的神經(jīng)網(wǎng)絡庫。目前,micrograd 項目的 GitHub star 量達到 1200 星。不久前,天才黑客 George Hotz(喬治 · 霍茲)開源了一個小型 Autograd Tensor 庫 tinygrad,它介于 PyTorch 和 micrograd 之間,能夠滿足做深度學習的大部分要求。上線不到一個月,該項目在 GitHub 上已經(jīng)獲得 1400 星。

根據(jù) GitHub 內(nèi)容,下文對 tinygrad 的安裝與使用做了簡要介紹。感興趣的同學也可通過 George Hotz 的 YouTube 視頻進行學習。

小型深度學習框架 - TinyGrad,不到1K行代碼(附代碼下載)

視頻地址:https://www.youtube.com/channel/UCwgKmJM4ZJQRJ-U5NjvR2dg

tinygrad 的安裝與使用

「tinygrad 可能不是最好的深度學習框架,但它確實是深度學習框架。」

George 在項目中保證,tinygrad 代碼量會永遠小于 1000 行。

安裝

tinygrad 的安裝過程非常簡單,只需使用以下命令:

pip3 install tinygrad --upgrade

示例

安裝好 tinygrad 之后,就可以進行示例運行,代碼如下:

from tinygrad.tensor import Tensor
x = Tensor.eye(3)y = Tensor([[2.0,0,-2.0]])z = y.matmul(x).sumz.backward
print(x.grad) # dz/dxprint(y.grad) # dz/dy

使用 torch 的代碼如下:

import torch
x = torch.eye(3, requires_grad=True)y = torch.tensor([[2.0,0,-2.0]], requires_grad=True)z = y.matmul(x).sumz.backward
print(x.grad) # dz/dxprint(y.grad) # dz/dy

滿足對神經(jīng)網(wǎng)絡的需求

一個不錯的autograd張量庫可以滿足你對神經(jīng)網(wǎng)絡 90%的需求。從 tinygrad.optim 添加優(yōu)化器(SGD、RMSprop、Adam),再編寫一些 minibatching 樣板代碼,就可以實現(xiàn)你的需求。

示例如下:

from tinygrad.tensor import Tensorimport tinygrad.optim as optimfrom tinygrad.utils import layer_init_uniform
class TinyBobNet: def __init__(self): self.l1 = Tensor(layer_init_uniform(784, 128)) self.l2 = Tensor(layer_init_uniform(128, 10))
def forward(self, x): return x.dot(self.l1).relu.dot(self.l2).logsoftmax
model = TinyBobNetoptim = optim.SGD([model.l1, model.l2], lr=0.001)
# ... and complete like pytorch, with (x,y) data
out = model.forward(x)loss = out.mul(y).meanloss.backwardoptim.step

支持 GPU

tinygrad 通過 PyOpenCL 支持 GPU。但后向傳播暫時無法支持所有 ops。

from tinygrad.tensor import Tensor(Tensor.ones(4,4).cuda Tensor.ones(4,4).cuda).cpu

ImageNet inference

「麻雀雖小,五臟俱全。」tinygrad 還能夠支持 full EfficientNet,輸入一張圖像,即可得到其類別。

ipython3 examples/efficientnet.py https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/41/Chicken.jpg

如果你安裝了 webcam 和 cv2,則可以使用以下代碼:

ipython3 examples/efficientnet.py webcam

注意:如果你想加速運行,設置 GPU=1。

測試

運行以下代碼可執(zhí)行測試:

python -m pytest

此外,喬治 · 霍茲還計劃添加語言模型、檢測模型,進一步減少代碼量、提升速度等。

TODO

  • Train an EfficientNet on ImageNet

    • Make broadcasting work on the backward pass (simple please)

    • EfficientNet backward pass

    • Tensors on GPU (a few more backward)

  • Add a language model. BERT?

  • Add a detection model. EfficientDet?

  • Reduce code

  • Increase speed

  • Add features

/End.

如果想加入我們“計算機視覺研究院”,請掃二維碼加入我們。我們會按照你的需求將你拉入對應的學習群!

計算機視覺研究院主要涉及深度學習領域,主要致力于人臉檢測、人臉識別,多目標檢測、目標跟蹤、圖像分割等研究方向。研究院接下來會不斷分享最新的論文算法新框架,我們這次改革不同點就是,我們要著重”研究“。之后我們會針對相應領域分享實踐過程,讓大家真正體會擺脫理論的真實場景,培養(yǎng)愛動手編程愛動腦思考的習慣!

后臺回復“TinyGrad”

小型深度學習框架 - TinyGrad,不到1K行代碼(附代碼下載)

計算機視覺研究院

相關新聞

聯(lián)系我們
聯(lián)系我們
公眾號
公眾號
在線咨詢
分享本頁
返回頂部
主站蜘蛛池模板: 91久久精品久久国产性色也91 | 手机看片国产精品 | 国产精品久久久久久久天堂 | 日韩成人影院在线观看 | 久久99深爱久久99精品 | 亚洲精品久久久 | 久草精品在线 | 久精品视频 | 九九久久久 | 中文字幕在线免费看 | 欧美一区免费 | 一区影院 | 久久久久中文字幕 | 日韩欧美二区 | 日本午夜精品 | 日韩在线 | 一区二区三区高清 | 99av| 精品久久久久久久久久久院品网 | 精品成人 | 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月 | 亚洲一区二区 | 中文字幕精品一区 | 精品欧美一区二区精品久久久 | 欧美大成色www永久网站婷 | 亚洲三区在线观看 | 亚洲一区二区在线 | 日韩成人免费 | 欧美狠狠操 | 国产一区二区三区免费视频 | 久久中文视频 | 国产高潮好爽受不了了夜色 | 狠狠躁日日躁夜夜躁东南亚 | 亚洲视频免费 | 综合激情av | 日韩三级黄| 久热亚洲| 亚洲电影在线看 | 天天看片天天操 | 亚洲综合区 | 久草在线| 国产精品久久久久久久久久 | 香蕉大人久久国产成人av | 国内精品一区二区 | 色综久久 | 国精产品99永久一区一区 | 久久久精品一区 | 欧美日韩在线免费观看 | 国产精品粉嫩白浆在线观看 | 亚洲精品视频在线观看网站 | 91精品国产欧美一区二区成人 | 欧美一级黄色片 | 国产一二在线 | 免费观看一级特黄欧美大片 | 中文字幕在线一区 | av网站免费看 | 免费黄网视频 | 精品久 | 一区国产精品 | 成人作爱视频 | 北条麻妃99精品青青久久 | 日韩在线成人 | 欧美日韩在线一区二区 | 亚洲综合一区二区 | 中文字幕 在线观看 | 九色在线观看 | 99久久精品免费看国产一区二区三区 | 一级a毛片免费 | 国产免费一区二区三区四区五区 | 日穴视频在线观看 | 久久人人爽人人爽人人片av软件 | 亚洲男人的天堂网站 | 在线观看av国产一区二区 | 日韩免费高清视频 | 亚洲欧美另类在线观看 | 天天天天爽 | 性色视频免费观看 | 九九热在线免费视频 | 国产一区二区观看 | 日韩一区二区在线视频 | 中文字幕在线观看精品视频 | 亚洲高清视频在线观看 | 亚洲国产天堂久久综合 | 亚洲一区二区三区四区五区中文 | 中文字幕一区二区三区乱码在线 | 成人欧美一区二区三区视频xxx | 国产成人精品a视频一区www | 99热在线精品免费 | 久草视频在线播放 | 日韩一区中文字幕 | 一区二区三区精品视频 | 黑人巨大精品欧美一区免费视频 | 国产美女久久久 | 成人一区二区在线 | 中文字幕国产在线视频 | 午夜影视免费观看 | 国产精品自产av一区二区三区 | 一区二区三区中文字幕 | 欧美色视频在线观看 | 在线视频亚洲 | 亚洲三区在线观看 | 午夜免费电影 | 日本高清中文字幕 | 米奇狠狠狠狠8877 | 欧美第7页| 日韩免费一区 | 在线中文字幕av | 在线精品自拍 | 毛片在线视频 | 不用播放器的免费av | 亚洲激情视频在线观看 | av中文在线 | 亚洲国产成人av好男人在线观看 | 夜夜操导航 | 欧美日韩精品久久久 | 成人亚洲 | 日韩不卡一区 | 日韩a在线| 在线观看国产视频 | 视频一区在线 | 91视频精选 | av中文在线| 欧美综合激情 | 欧美日韩高清 | 综合在线视频 | aⅴ色国产 欧美 | 一区小视频 | 国产高清一级片 | 婷婷五月色综合 | h片观看 | 亚洲天堂成人在线 | 特黄视频 | 91免费版在线观看 | 狠狠爱天天操 | 狠狠综合久久 | 久久久国产精品一区 | 亚洲第一免费视频网站 | 亚洲最大的黄色网 | 天天网| 国产一区国产二区在线观看 | 国产精品美女久久久久久久久久久 | 日韩视频精品在线观看 | 国产乱码精品1区2区3区 | 免费xxxx大片国产在线 | 五月天狠狠爱 | 久久久久久久久免费视频 | 亚洲精品一区在线观看 | 求av网址| 日韩在线视频观看 | 99爱视频| 中文字幕一二三区 | 最新高清无码专区 | 国产综合精品一区二区三区 | 亚洲精品一二三区 | av一区在线 | 中文字幕亚洲一区 | 中文字幕第33页 | 国产高清在线精品一区二区三区 | 日韩中文一区二区三区 | 一级一片免费看 | 日本亚洲国产一区二区三区 | 国产综合视频在线观看 | 91亚洲国产成人精品性色 | 欧美在线一区二区 | 在线免费黄色小视频 | 国产精品久久久久久一区二区三区 | 麻豆精品国产传媒 | 伊人网站 | 久久色av| 91.成人天堂一区 | 亚洲精品久久 | 黄毛片网站| 午夜午夜精品一区二区三区文 | 欧美精品99 | 精品美女久久久 | 超碰一区二区三区 | 国产传媒视频 | 国产精品1区2区3区 午夜视频网站 | 三级视频在线 | 日韩三级视频 | 久久av一区二区三区 | 国产精品美女视频 | 成人欧美在线视频 | 国产主播一区 | 99久久精品免费看国产四区 | 欧美在线xxx | av在线网址观看 | 成人影院欧美黄色 | 欧美精品三区 | 影音先锋中文字幕在线 | 欧美日本三级 | 国产日韩一区二区 | jlzzjlzz国产精品久久 | 欧美一级毛片免费看 | 羞羞视频网站在线免费观看 | 中文字幕av一区二区三区 | 成人精品网站在线观看 | 九九资源站 | 在线免费观看色视频 | 成人午夜 | 欧美视频在线播放 | 亚洲欧美在线观看 | 懂色av色香蕉一区二区蜜桃 | 在线播放亚洲 | 一a级毛片 | 精品久久久久久久久久久久久久久久久久 | 亚洲激情第一页 | 久久国产精品视频 | 色婷综合网 | 久二影院 | 欧美精品在线一区 | 国产成人 综合 亚洲 | 日韩成人影院 | 一区二区三区在线播放视频 | 九九视频这里只有精品 | 欧美日韩精品一区二区在线观看 | av在线一区二区三区 | 噜噜噜在线视频 | 91se在线| 精品伊人 | 99精品99| 亚洲 欧美 日韩在线 | 国产综合视频 | 精品久久香蕉国产线看观看亚洲 | 中文字幕一区在线观看视频 | 日本一区二区精品 | 国产1页 | 精品国产一区二区在线 | 日韩久久久久久久久久久 | 国产91网址 | 国产91精品在线 | 精品在线一区二区 | 国产免费一区二区三区 | 亚洲欧洲无码一区二区三区 | 欧美日韩国产一区二区 | 成人亚洲精品 | 成人福利在线观看 | 日本一区二区三区在线视频 | 国产在线精品一区二区三区 | 黑人精品xxx一区一二区 | 成人性视频在线 | 亚洲国产aⅴ成人精品无吗 一区视频在线 | 欧美日韩国产91 | www.99热 | 在线观看亚洲免费 | av一区二区在线观看 | 黄色网亚洲 | 日韩视频在线免费 | 国产伦精品一区二区三区在线 | 精品视频免费观看 | 久久久久国产精品免费免费搜索 | 国产综合久久久久久鬼色 | 国产69精品久久久久观看黑料 | 中文字幕在线观看免费 | 天堂资源库 | 在线99热 | 91精品国产91久久久久久 | 国产综合视频 | 日韩一区二区在线观看 | 91精品久久久久久综合五月天 | 亚洲一区二区三 | 国产精品毛片在线 | 日韩毛片一级 | 日日干夜夜干 | 亚洲一区二区三区免费视频 | 久久久久久久久99精品 | 精品毛片 | 国产女人爽到高潮免费视频 | 亚洲精品国产高清 | 欧美日韩一区二区电影 | 国产一区免费在线观看 | 亚洲一区中文字幕 | 中文字幕在线不卡 | 国产精品二区一区二区aⅴ污介绍 | 精品久久一二三区 | 国产一区二区三区四区 | 一区不卡 | 国产精品视频久久久 | 91精品免费在线观看 | 亚洲经典视频在线观看 | 日韩特黄一级欧美毛片特黄 | 国产精品久久久久久久岛一牛影视 | 国产亚洲精品久久久优势 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 婷婷国产成人精品视频 | 国产毛片av | 黄网站免费在线观看 | 97视频在线免费观看 | 久久青 | 午夜免费电影 | 操操操操网 | 日韩av在线一区 | 日韩 国产 在线 | 国产三级黄色毛片 | 特级理论片 | 日韩特黄一级欧美毛片特黄 | 色一情一乱一伦一区二区三区 | 国产精品成av人在线视午夜片 | 网址av| 成人精品在线观看 | 黄色成人av | 久久久成人精品 | 成年人av网站| 九一精品 | 日韩精品视频在线 | 色网站在线观看 | 中文字幕一区二区三区乱码在线 | 日本aa级毛片免费观看 | 久久这里只有精品免费 | 亚洲精品久久 | 国产在线观 | 日韩视频中文字幕 | 精品欧美激情在线观看 | 99热新| 国产精品久久久久久中文字 | 久久亚洲天堂 | 久久久久久亚洲 | 日本免费三片免费观看 | 一区二区在线免费观看 | 国产一级视频 | 99精品欧美一区二区三区 | 欧美第一色 | 嫩草影院在线观看91麻豆 | 欧美一区二区在线播放 | 国产日韩欧美 | 亚洲成人久久久 | 国产精品一区二区三区在线 | 欧美一区二区三区视频 | 欧美日韩一区二区三区四区 | 国产精品日韩 | 高清视频一区 | 国内久久精品 | www.av在线播放 | 国产精品一区二区三 | 一级女性全黄久久生活片免费 | 亚洲欧美一区二区三区在线 | 日韩成人在线看 | 午夜精品久久久久久久久 | 亚洲精品www | 久久精品一区二区 | 一区免费观看 | 久久伊人成人 | 日韩欧美一区二区三区免费观看 | 欧产日产国产精品一二 | 国产精品一区二区三区在线播放 | 国产欧美精品一区二区三区 | 亚洲欧美v国产一区二区 | 精品亚洲一区二区三区 | 日韩成人在线观看 | 综合久久99 | 一 级 黄 色 片免费网站 | 免费黄色在线视频 | 中文字幕亚洲欧美日韩在线不卡 | 日韩视频网站在线观看 | www.国产精 | 成年人在线视频播放 | av片在线观看网站 | 神马电影午夜 | 天天射射天天 | 色综久久 | 黄色一级网站视频 | 91影院在线观看 | 午夜免费视频 | 日韩一区二区在线免费观看 | 在线观看国产视频 | 裸体的日本在线观看 | 中文字幕免费在线 | 激情图区在线观看 | 亚洲精品成人 | 中文字幕_第2页_高清免费在线 | 日韩精品视频在线 | 另类天堂 | 日韩精品一区二区在线观看 | 国产精品第一区 | 夜夜爽99久久国产综合精品女不卡 | 精品国产一区二区在线 | 成人影院在线 | 精品色区| 欧美精品网站 | 亚洲精品在线播放 | 在线欧美视频 | 岛国av免费看 | 国产精品中文字幕在线 | 国产一区二区三区四 | 51ⅴ精品国产91久久久久久 | 国产精品国产三级国产aⅴ无密码 | 国产乱视频| 亚洲人成在线播放 | 在线视频中文字幕 | 精品久久一区二区三区 | 欧洲亚洲精品久久久久 | 天天操综| 国产一区二区三区高清 | 日韩精品久 | 另类二区| 国产亚洲二区 | 99热新 | 欧美成人一区二区三区片免费 | 精品美女 | 日本在线免费看 | 久久精品视频网站 | 亚洲免费在线观看视频 | 免费视频爱爱太爽了 | 在线观看欧美日韩 | 日韩色图在线观看 | 久久国产精品无码网站 | 国产免费一级特黄录像 | 激情欧美日韩一区二区 | 一区二区三区有限公司 | 视频一区二 | 中文在线观看www | 久久久影院 | 国产成人精品免费视频大全最热 | 国产高清自拍 | 久久成人av| 国产一区二区三区免费 | www.国产| 久久久网页 | 精品欧美一区二区三区久久久 | 91亚洲国产成人久久精品网站 | 五月天在线婷婷 | 日韩第一区 | 欧美日韩亚洲一区 | 第一色综合 | 1区2区视频 | 欧美日本一区 | 精品久久久免费视频 | 日韩视频中文字幕 | 久久久久久久久久久亚洲 | 中文字幕精品一区二区三区精品 | 成人中文网 | 91精品国产综合久久久蜜臀图片 | 久久综合激情 | 免费视频爱爱太爽了 | 9久久婷婷国产综合精品性色 | 日本高清h色视频在线观看 日日干日日操 | 久久一| 午夜精品久久久久久99热软件 | 亚洲欧美激情精品一区二区 | 精品久久久久久久久久久 | 欧美一级在线 | 成人免费高清视频 | 国产精品一区一区三区 | 激情婷婷 | 久久国产一区二区 | 精品国产一区一区二区三亚瑟 | 国产精品99久久久久久www | 午夜精品 | 黄色电影在线免费观看 | 成人亚洲电影 | 久久国产精品视频 | 激情婷婷| 欧美日韩高清在线一区 | 国产精品视频入口 | 久久亚洲欧美日韩精品专区 | 精品久久99 | 日韩在线视频免费看 | 国产一区二区三区在线 | 中国大陆高清aⅴ毛片 | 少妇久久久 | 亚洲精品三级 | 欧美日韩三级 | 国产精品视频一区二区三区 | 亚洲高清视频在线 | 精品日韩视频 | 国产在线不卡 | 亚洲一区二区三区四区的 | 亚洲在线成人 | 久久久久久久久久国产 | 久久国产精品一区 | 国产美女黄色片 | 欧美日韩视频 | 91原创视频在线观看 | 国产日韩欧美视频 | 国产成人福利视频 | 国产精品永久免费 | 成人在线免费av | 伊人色综合网 | 欧美日韩干 | 91亚洲精品在线观看 | 中文字幕在线不卡 | 免费成人在线网站 | 国产精品18久久久久久首页狼 | 99热影院 | 黄片毛片一级 | 在线播放亚洲 | 美女国产网站 | 国产精品一区电影 | 看黄色.com | 欧美视频精品在线 | 最新日韩在线观看视频 | 久久久久综合狠狠综合日本高清 | 欧美性猛交一区二区三区精品 | 日韩精品免费视频 | 九九福利 | 精品在线一区二区 | 97久久精品人人做人人爽50路 | 久久久久国产精品一区二区三区 | 国产精品网站在线观看 | 精品九九九 | 精品久久久久久久久久久久 | 欧美在线观看一区 | 一级毛片电影 | 欧美精品免费在线观看 | 亚洲成人免费在线 | 99re热精品视频国产免费 | 在线亚洲人成电影网站色www | 欧美成人精品一区二区三区 | 国产精品久久久久无码av | 一本色道精品久久一区二区三区 | 三级在线视频 | a级网站在线观看 | 久久久久久成人 | 日本天天操 | 天天干女人网 | a黄视频 | 国产一区在线视频 | 亚洲一区二区三区四区五区中文 | 成 人 a v天堂 | 日日久 | 欧美成人一区二区三区片免费 | 久久视频一区 | 91久久国产综合久久 | 亚洲精品一区二区三区蜜桃下载 | 影音先锋在线看片资源 | 国产特黄一级 | 久久久免费精品 | 色性视频 | 成人午夜视频在线观看 | 精品视频一区二区三区 | 91精品一区二区三区久久久久久 | 麻豆精品久久 | 国产视频一区二区三区四区 | 亚洲一区在线日韩在线深爱 | 99精品欧美一区二区三区 | 国产精品久久精品 | 日韩综合一区 | 天天曰天天曰 | 污视频免费网站观看 | 欧美激情一区二区三区在线视频 | 亚洲午夜电影 | av中文字幕在线播放 | 亚洲欧美韩国 | 国产免费黄色 | av一区二区三区 | 久草精品在线观看 | 伊人影视 | av天天干| 吴梦梦到粉丝家实战华中在线观看 | 久久综合一区二区 | 欧美精品二区 | 奇米亚洲午夜久久精品 | 久久久精品久久久久 | 久久久av亚洲男天堂 | 精品99免费 | 日韩激情综合 | av在线干| 久久精品国产99国产精2020新增功能 | 日韩专区在线播放 | 久久久久国产成人精品亚洲午夜 | 国产视频网 | 欧美综合在线观看 | 五月天狠狠爱 | 男女免费在线观看 | 日韩精品免费在线观看 | 国产一二三四在线 | 在线成人国产 | 久久亚洲精品国产精品紫薇 | 国产成人jvid在线播放 | 最新中文字幕久久 | 亚洲中午字幕在线观看 | 不卡二区| 国产成人久久精品一区二区三区 | 欧美久久成人 | 国产精品久久精品 | 91在线资源 | 国产又粗又长又硬又猛电影 | 日韩电影免费在线观看中文字幕 | 日本免费视频在线观看 | 五月婷婷综合激情 | 成人网页 | 午夜日韩 | 免费在线观看av | 欧美成人免费网站 | 日韩一区二区免费视频 | 韩国精品一区 | 国产精品69毛片高清亚洲 | 国产亚洲欧美一区二区 | 欧美视频区 | 精品一区二区三区在线视频 | 久久久日韩精品一区二区三区 | 日韩城人免费 | 北条麻妃99精品青青久久 | 日本免费网 | 999国产| 91九色视频国产 | 日日夜夜精品免费视频 | 91成人一区 | 日韩欧美在线一区二区 | 欧美久久久久久久久久久 | 亚洲国产精品一区二区久久 | 成人在线观看免费视频 | 精品久久影院 | 不卡一区 | 91夜夜| 亚洲一级在线观看 | 日本在线免费看 | 国产福利91精品一区二区三区 | 日韩在线视频第一页 | 日操干 | 亚洲欧美一区二区在线观看 | 激情网页| 色乱码一区二区三区网站 | 一级女性全黄久久生活片免费 | 欧美性一区二区三区 |